Пишите:
e-mail:karaul911@mail.ru


    Главная  |  Контакты  |  Цены  |
Документ Без Имени

Контрольная работа по предмету

«Компьютерное моделирование» код (КЮ00)

 

 

Вопрос 1

Построить временной график для комплекса работ, заданного таблицей:

Работа №

Опирается на работы

Время

Работа №

1

 

20

1

2

 

15

2

3

 

10

3

4

 

15

4

5

1, 2, 3

10

5

6

3, 4

10

6

7

5, 6

20

7

8

5, 6

15

8

9

7, 8

12

9

10

7, 8

10

10

11

9, 10

10

11

12

9, 10

20

12

 

Найти: критический путь (или пути); минимальное время завершения комплекса работ. Определить резервы времени на некритических дугах.

 

Вопрос 2

Имеется задача линейного программирования:

Записать ее как задачу линейного программирования с ограничениями неравенствами.

 

Вопрос 3

Корпорация состоит из 10 предприятий, каждое из которых может выпускать любой из 15 видов товара. Известны производительность и стоимость производства каждого товара для каждого предприятия. Необходимо, для заданного периода времени, составить план производства заданного количества товара на предприятиях корпорации при условии минимальных затрат. Выполнить математическую постановку задачи.

 

Вопрос 4

Игра «вооружение и самолет». В нашем распоряжении имеются три вида вооружения: A1, А2, А3, у противника – три вида самолетов: B1, B2, B3. Наша задача – поразить самолет; задача противника – сохранить его непораженным. Наш личный ход – выбор типа вооружения; личный ход противника – выбор самолета для боевых действий. В данной игре имеется еще и случайный ход – применение вооружения. Вооружением A1 самолеты B1, B2, B3 поражаются соответственно с вероятностями 0,5, 0,6, 0,8; вооружением A2 – с вероятностями 0,9, 0,7, 0,8; вооружением A3 – с вероятностями 0,7, 0,5, 0,6. Построить матрицу игры и проанализировать ситуацию.

 

Вопрос 5

 Игрок A может закупать любые из четырех видов зенитных ракет, предназначенных для стрельбы по самолетам противника. Известно, что противник может применять четыре вида самолетов. Вероятность поражения самолетов противника, каждым из видов вооружения дана в таблице:

 

B1

B2

B3

B4

A1

0,2

0,4

0,6

0,4

A2

0,3

0,4

0,6

0,5

A3

0,4

0,5

0,6

0,5

A4

0,5

0,3

0,5

0,2

 

Требуется обосновать закупки вооружений.

 

Вопрос 6

Определите вид закона распределения и оцените свой выбор по критериям c2 и Колмогорова – Смирнова. Наблюдаемые частоты появления случайных величин:

Число событий

0

1

2

3

4

5

Частота

663

283

57

11

3

1

 

 

Вопрос 7

Определите вид закона распределения и оцените свой выбор по критериям c2 и Колмогорова – Смирнова. Наблюдаемые частоты появления случайных величин:

Интервал

-24;-20

-20;-16

-16;-12

-12;-8

-8;-4

-4; 0

0; 4

4; 8

8; 12

12; !6

16; 20

20; 24

Частота

1

2

5

9

14

23

33

21

23

8

4

2

 

Вопрос 8

Постройте линейную регрессионную зависимость и оцените коэффициент корреляции для экспериментальных точек

X

1

5

7

9

12

Y

2

3

5

5

7

 

 

Вопрос 9

Датчик псевдослучайных чисел, распределенных по закону Пуассона с параметром равным 5, выдал последовательность чисел: 4, 6, 3, 4, 5, 4, 6, 6, 4, 2, 5, 2, 7, 4, 1, 5, 3, 6, 7, 2, 7, 5, 5, 7, 5, 3, 3, 6, 5, 11, 4, 6, 6, 4. вычислите коэффициенты автокорреляции между числами со сдвигом на 4 цифры.

 

Вопрос 10

 Исследователь проделал два прогона при двух различных значениях одного из множителей в уравнении. При уровне = 0,01 определите, есть ли значимое различие между результатами прогонов.

Прогон 1

3

4

8

7

4

3

2

0

5

5

5

7

7

1

4

4

Прогон 2

1

4

5

4

5

2

1

5

8

4

9

8

8

0

3

3

 

 

 

 

Ситуационные задания по предмету

«Компьютерное моделирование» код (КЮ293)

 

Задание 1

Имеется задача линейного программирования:

Привести ее к виду ОЗЛП.

 

Задание 2.

Игра «два бомбардировщика и истребитель». Сторона A посылает в район расположения противника B два бомбардировщика I и II; I летит спереди, II – сзади. Один из бомбардировщиков (заранее неизвестно какой) должен нести бомбу; другой выполняет функцию сопровождения. В районе противника бомбардировщики подвергаются нападению истребителя стороны B. Оба бомбардировщика вооружены пушками. Если истребитель атакует задний бомбардировщик, то по нему ведут огонь пушки только этого бомбардировщика, поражающие истребитель с вероятностью 0,3. Если же истребитель атакует передний бомбардировщик, по нему ведут огонь пушки как переднего, так и заднего бомбардировщика; совместно они поражают его с вероятностью 0,51. Если истребитель не сбит огнем бомбардировщиков, то он поражает им выбранную цель с вероятностью 0,8. Заметим, что бомбардировщик, несущий бомбу, не будет поражен, если бомбардировщики собьют истребитель, или если они его не собьют, но и он не поразит цель с вероятностью: атакуется первый бомбардировщик 0,51 + (1 – 0,51)(1 – 0,8) = 0,608, атакуется второй бомбардировщик 0,3 + (1 – 0,3)(1 – 0,8) = 0,44.

Задача бомбардировщиков – донести бомбу до цели; задача истребителя – воспрепятствовать этому. Требуется найти оптимальные стратегии сторон.

 

Задание 3

На железнодорожную сортировочную горку прибывают составы с интенсивностью 2 состава в час. Среднее время, в течение которого горка обрабатывает составы, равно 0,4 часа. Составы, прибывшие в момент, когда горка занята, становятся в очередь и ожидают в парке прибытия, где есть три запасных пути, на каждом из которых может ожидать один состав. Состав, прибывший в момент, когда все три запасных пути в парке заняты, становится в очередь на внешний путь. Найти: среднее число составов, ожидающих в очереди; среднее время ожидания в очереди в парке и на внешних путях; среднее время пребывания состава на станции; вероятность того, что станция не примет состав.

 

Задание 4

Система из двух узлов в процессе своей работы может находиться в одном из следующих состояний, смена которых происходит в некоторые фиксированные моменты времени (этапы): оба узла работают; первый узел ремонтируется, второй работает; первый узел работает, второй ремонтируется; оба узла ремонтируются. Вероятность отказа первого узла 0,2; второго узла 0,3; вероятность успешного ремонта первого узла 0,5; вероятность успешного ремонта второго узла 0,4. Найти вероятности состояний системы после пяти этапов (смен состояний).

 

 

Сборник заданий по предмету

“Компьютерное моделирование часть 1” (код КЮ)

 

Задание 1.

Изучить главу 1.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что предполагает физическое (экспериментальное) моделирование?

1)       Подобие физической природы;

2)       Масштаб параметров;

3)       Подобие геометрических размеров объекта и модели;

4)       Масштаб параметров или геометрические размеры;

5)       Подобие физической природы и геометрических размеров.

Вопрос 2. Что предполагает Геометрическое (математическое) моделирование?

1)       Однозначное соответствие между параметрами объекта и его математического описания;

2)       Масштаб параметров объекта и модели;

3)       Что все параметры объекта учтены в формализованном описании;

4)       Подобие между параметрами объекта и его математического описания;

5)       Нет правильного ответа.

Вопрос 3. Что такое гомоморфизм?

1)       Идентичность структуры;

2)       Сходство по форме;

3)       Сходство по форме при различии основных структур;

4)       Сохранение точных соотношений или взаимодействий между элементами;

5)       Взаимно-однозначное соответствие между элементами модели и объекта.

Вопрос 4. Что должно быть известно, чтобы модель была детерминированная?

1)       Все заданные факторы (условия), на которые мы влиять не можем, заранее известны;

2)       Пределы, изменения всех, зависящих от нас факторов (элементов решения), известны;

3)       Все факторы – условия и пределы изменений элементов решения, входящие в критерий эффект заранее известны;

4)       Пределы изменений факторов – элементов решения, входящие в критерий эффективности, заранее известны;

5)       Все факторы-условия и пределы изменения факторов элементов решения заранее известны.

Вопрос 5. Что такое задача в условиях неопределенности?

1)       Задача, в которой не все параметры объекта могут быть известны заранее;

2)       Задача, в которой не все параметры объекта, входящие в критерий, могут быть заранее известны;

3)       Задача, в которой не на все параметры объекта мы можем влиять;

4)       Задача, в которой все параметры объекта поддаются изменению;

5)       Нет правильного ответа.

 

Задание 2.

Продолжить изучение главы 1.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Когда случайные факторы модели приближенно можно заменить неслучайными?

1)       Когда невозможно определить характер их изменений;

2)       Когда распределение случайных факторов известно;

3)       Когда диапазон их разброса сравнительно мал или, когда критерий эффективности зависит от них линейно или почти линейно;

4)       Когда объект реализует свою функцию многократно;

5)       Когда известно их математическое ожидание.

Вопрос 2. Можно ли подсчитать вероятность органической жизни на Марсе?

1)       Да;

2)       Нет;

3)       Да, если имеются статистические данные;

4)       Да, рассчитав коэффициенты подобия между экологическими параметрами Земли и Марса;

5)       На Марсе жизни нет.

Вопрос 3. Что такое локально-оптимальное решение?

1)    Оптимальное «в среднем» решение;

2)    Оптимальное решение для конкретных неизвестных параметров;

3)    Оптимальное решение в заданном диапазоне известных параметров;

4)    Приближенное решение;

5)    Решение, полученное заменой случайных факторов на их математические ожидания.

Вопрос 4. Что является общим недостатком составных критериев?

1)       Недостаток эффективности одного критерия может быть скомпенсирован другим;

2)       Отсутствие объективных оценок весовых коэффициентов;

3)       Показатели, стоящие в знаменателе, могут обращаться в ноль;

4)       Трудности объединения различных критериев в один;

5)       Сложность математических методов многокритериальной оптимизации.

Вопрос 5. Для боевой операции из раздела 1.4. количество имеющихся средств не превышает 1/3 от максимально требуемых. Определите, среди перечисленных, оптимальный вариант проведения операции.

1)       10;

2)       12;

3)       19;

4)       5;

5)       11.

 

Задание 3.

Продолжить изучение главы 1.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Как надо начинать формулировать задачу в самом начале процесса моделирования?

1)    Не существует эффективных правил;

2)    Необходимо начать с критерия;

3)    Выписать граничные условия;

4)    Использовать семь пунктов из раздела 1.1;

5)    Начать со структуры системы.

Вопрос 2. Выберите, среди перечисленных, точку зрения, в соответствии с которой может быть оценена полезность модели?

1)    Исследователь, строящий модель;

2)    Эксперт, знающий тонкости функционирования исследуемой системы;

3)    Лицо, принимающее решение по результатам моделирования;

4)    Опытный работник, давно работающий с исследуемой системой;

5)    Математик, знающий тонкости применяемых в модели математических методов.

Вопрос 3. Выберите, среди перечисленных ниже, правильную формулировку критерия Л.Н. Толстого?

1)    Числитель – поступки человека, знаменатель – его намерения;

2)    Числитель – намерения человека, знаменатель – его поступки;

3)    Сумма достоинств человека;

4)    Числитель – истинные достоинства человека, знаменатель – его мнение о себе;

5)    Числитель – мнение человека о себе, знаменатель – его истинные достоинства.

Вопрос 4. Какой из способов можно применить при решении многокритериальных задач?

1)    Метод многокритериальной оптимизации;

2)    Построить составной критерий в виде суммы;

3)    Выделить главный критерий, а остальные свести к граничным условиям;

4)    Метод последовательных уступок;

5)    Построить составной критерий в виде дроби.

Вопрос 5. На какой из перечисленных вопросов должна отвечать «хорошая» модель?

1) «Как это устроено?»;

2) «Как точно отражен процесс?»;

3) «Что если?»;

4) «Как улучшить систему?»;

5) «Можно ли упростить модель?».

 

 

 

Задание 4.

Изучить главу 2, п.п. 2.1.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что такое ранг работы?

1)       Ее порядковый номер;

2)       Ее продолжительность;

3)       Максимальный ранг работ, на которые она опирается;

4)       Максимальный ранг предшествующих работ;

5)       Принадлежность работы к критическому пути.

Вопрос 2. Что изображается на сетевом графике?

1)       Кружками – работы, а стрелками – связи между ними;

2)       Стрелками – работы, кружками – события «окончание работы» или кружками работы, а стрелками – связи между ними;

3)       Стрелками – работы, кружками – события  «окончание работы»;

4)       Последовательность работ;

5)       Временная диаграмма критических работ;

Вопрос 3. Какое изображение сетевого графика предпочтительнее?

1)       Первым способом (стрелки – работы, узлы – события);

2)       Вторым способом (узлы – работы, стрелки – связи между работами);

3)       Первым (стрелки – работы, узлы – события) для графического анализа и ручных расчетов, вторым (узлы – работы, стрелки – связи между работами) – для расчетов на ЭВМ;

4)       В виде таблицы;

5)       В виде временной диаграммы.

Вопрос 4. Что называют временным сетевым графиком?

1)       График продолжительности работ;

2)       Сетевой график, построенный вдоль временной оси с учетом длительности работ;

3)       Сетевой график, на котором проставлена длительность работы;

4)       Сетевой график, упорядоченный по времени выполнения работы;

5)       Сетевой график, на котором длина стрелки пропорциональна длительности работы.

Вопрос 5. Что такое время выполнения комплекса работ?

1)       Сумма времени критических работ;

2)       Сумма времени всех работ;

3)       Сумма времени работ, имеющих максимальную продолжительность;

4)       Время самой «длинной» работы;

5)       Сумма времени «фиктивных» работ.

 

Задание 5.

Продолжить изучение главы 2.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что такое критический путь?

1)    Путь, приводящий из точки А0 в А.;

2)    Путь, на котором лежит самая «длинная» работа;

3)    Путь, состоящий из «фиктивных» работ;

4)    Путь, на котором лежит максимальное количество работ;

5)    Путь, все работы которого не имеют резерва времени.

Вопрос 2. Когда необходимо выполнять критические работы?

1)       Выполнять строго по графику (без задержки и сдвигов);

2)       В первую очередь;

3)       В последнюю очередь;

4)       После выполнения всех работ с меньшими номерами;

5)       С учетом резервов времени.

Вопрос 3. Что такое некритическая дуга?

1)       Любая дуга из нескольких работ;

2)       Дуга, содержащая критические и некритические работы;

3)       Дуга, содержащая критические узлы и некритические работы;

4)       Дуга, содержащая только некритические работы и начинающаяся и кончающаяся на критическом пути;

5)       Дуга, содержащая только некритические работы и содержащая критический узел.

Вопрос 4. Сколько критических путей может быть на сетевом графике?

1) Только один критический путь;

2) Не более трех;

3) Вычисляется по формуле («количество работ»)/(«количество «фиктивных» работ»);

4) Вычисляется по формуле (n + 1 – m), где n – количество дуг, m – количество узлов;

5) Несколько.

Вопрос 5. Что называется резервом времени?

1)       Время, на которое может быть задержана работа без ущерба для общего срока;

2)       Срок окончания комплекса работ;

3)       Срок окончания самой «длинной» работы;

4)       Срок окончания последней работы;

5)       Сумма времени критических работ.

Задание 6.

Продолжить изучение главы 2.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что показывает матрица смежности?

1) Связи между узлами и длительность работ;

2) Наличие связи между узлами;

3) Наличие и направление связи между узлами;

4) Длительность работ;

5) Время перехода от узла i в узел j.

Вопрос 2. В таблице 2.1.5. измените время a6 с 18 до 24. Рассчитайте минимальное время завершения комплекса работ.

1) 90;

2) 88;

3) Не изменится;

4) 108;

5) 70.

Вопрос 3. В таблице 2.15 измените время a2 с 5 до 7. Рассчитайте минимальное время завершения комплекса работ.

1) 86;

2) 89;

3) Не изменится;

4) 91;

5) 79.

Вопрос 4. Используя вычислительный алгоритм, приведенный в разделе, установите в таблице 2.1.5 а2 =12, а8 =30. Вычислите критический путь и время завершения.

1) а1 – а4 – а6 – а7 – а9.  Т=84;

2) а2 – а5 – а8 – а10 .  Т=90;

3) а1 – а4 – а6 – а8 – а10.  Т=95;

4) а2 – а4 – а6 – а8 – а10.  Т=86;

5) а3 – а5 – а8 – а10.  Т=95.

Вопрос 5. Используя вычислительный алгоритм, приведенный в разделе, установите в таблице 2.1.5 а2 =12, а5 =42, а8 =30. Вычислите критический путь и время завершения.

1) а2 – а4 – а6 – а8 – а10.  Т=86;

2) а3 – а5 – а8 – а10.  Т=95;

3) а1 – а4 – а6 – а7 – а9.  Т=84;

4) а2 – а5 – а8 – а10.  Т=95;

5) а1 – а4 – а6 – а8 – а10.  Т=95.

 

Задание 7.

Продолжить изучение главы 2, п.п. 2.2.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. По какому критерию выполнена постановка задачи о пищевом рационе?

1) Стоимости рациона;

2) Пищевой ценности;

3) Количества продуктов;

4) Сбалансированности питания;

5) Заданной диеты.

Вопрос 2. По какому критерию выполнена постановка задачи о загрузке станков?

1) Равномерной загрузке;

2) Полной загрузке станков;

3) Максимальной прибыли;

4) Минимальных убытков;

5) Нет правильного ответа.

Вопрос 3. По какому критерию выполнена постановка задачи о распределении ресурсов?

1)       Использование всех ресурсов;

2)       Максимальной прибыли;

3)       Минимальной себестоимости;

4)       Максимального удовлетворения спроса;

5)       Минимальных (общих) затрат.

Вопрос 4. По какому критерию выполнена постановка задачи о перевозках?

1) Максимальной прибыли;

2) Кратчайшего пути перевозок;

3) Максимального освобождения складов;

4) Максимального удовлетворения заявок;

5) Минимальных затрат на перевозки.

Вопрос 5. По какому критерию выполнена задача о производстве сложного оборудования?

1) Количество полных комплектов – максимально;

2) Загрузка предприятий – максимальна;

3) Загрузка предприятий – равномерна;

4) Прибыль – максимальна;

5) Минимальных затрат.

 

Задание 8.

Продолжить изучение главы 2.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что необходимо предпринять чтобы свести задачу ЛП «на минимум» к задаче «на максимум»?

1) Поменять знак целевой функции;

2) Взять обратную величину 1/L целевой функции;

3) Взять дополнительную величину 1/L целевой функции;

4) Поменять знаки bj на – bj;

5) Поменять знаки aij на – aij.

Вопрос 2. Что необходимо предпринять, чтобы свести задачу ЛП с ограничениями в виде неравенств к ОЗЛП?

1) Изменить целевую функцию;

2) Включить добавочные переменные в ограничения и целевую функцию;

3) Включить добавочные переменные в ограничения;

4) Включить добавочные переменные в целевую функцию;

5) Изменить ограничения.

Вопрос 3. По какому критерию решается классическая транспортная задача?

1) Минимальной стоимости;

2) Минимального времени перевозок;

3) Минимальной длины перевозок.

4) Максимального удовлетворения заявок.

5) Максимального освобождения складов.

Вопрос 4. Что необходимо предпринять для того, чтобы решить транспортную задачу с неправильным балансом?

1) Изменить знак ограничений;

2) Добавить фиктивные пункты назначения и погрузки;

3) Добавить фиктивные пункты назначения;

4) Добавить фиктивные пункты погрузки;

5) Добавить фиктивные пункты назначения или погрузки.

Вопрос 5. Как классифицируется транспортная задача, решенная по критерию времени?

1) Задача не является задачей ЛП и не решается методами ЛП;

2) Задача является задачей ЛП;

3) Задача не является задачей ЛП, но может быть к ней сведена;

4) Задача не является задачей ЛП, но может быть заменена несколькими задачами ЛП;

5) Задача сводится к задаче ЛП путем введения «добавочных переменных».

 

Задание 9.

Продолжить изучение главы 2, п.п. 2.3.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. В чем суть метода динамического программирования?

1)       В постепенной пошаговой оптимизации процесса;

2)       В построении всех возможных решений с целью оптимизации;

3)       В разделении процесса на этапы (шаги) и оптимизации каждого шага;

4)       В сведении нелинейных задач к линейным;

5)       В преобразовании непрерывных процессов в дискретные.

Вопрос 2. Что необходимо учитывать на каждом шаге при оптимизации многошагового процесса?

1)    Все предыдущие результаты;

2)    Все будущие результаты;

3)    Результаты предыдущего шага;

4)    Результаты следующего шага;

5)    Только текущий шаг.

Вопрос 3. Что такое условно-оптимальное управление?

1)       Оптимальное управление процессом с учетом ограничений;

2)       Оптимальное управление, приводящее процесс из начальной точки в данную;

3)       Оптимальное управление, приводящее процесс из данной точки в конечную;

4)       Оптимальное управление, приводящее процесс из начальной точки в конечную;

5)       Оптимальное управление, приводящее процесс в конечную точку, при условии линейности критерия.

Вопрос 4. На рисунке 2.3.2 приведена траектория с расходом горючего 169. Выберите, среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Есть ли траектории с меньшими расходами горючего?»

1)       Нет, расход 163 минимален;

2)       Есть, расход 139;

3)       Есть, расход 157;

4)       Есть, расход 143;

5)       Есть, расход 121.

Вопрос 5. На рис. 2.3.2 приведена разбивка процесса на шаги. Выберите, среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Откуда необходимо начинать пошаговую оптимизацию?»

1)    От левой нижней точки;

2)    От левой верхней точки;

3)    От правой нижней точки;

4)    От правой верхней точки;

5)    От центра.

Задание 10.

Продолжить изучение главы 2.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Чем определяется количество шагов, на которые разбивается процесс?

1)       Требованием точности решения;

2)       Количеством элементов оптимизируемой системы;

3)       Временем протекания процесса;

4)       Требованиями вычислительного алгоритма;

5)       Плавностью траектории.

Вопрос 2. Что такое оптимальное управление?

1)    Управление, дающее выигрыш на текущем шаге решения Sk.;

2)    Управление, обращающее в максимум выражение 2.3.6 при переходе из S0 в Sw.;

3)    Управление, переводящее процесс из состояния S0 в состояние Sw.;

4)    Управление, дающее выигрыш на первом шаге;

5)    Управление, дающее выигрыш на последнем шаге.

Вопрос 3. В чем суть принципа оптимальности?

1)    Если управление на каждом шаге оптимально, то и весь процесс оптимален;

2)    Если управление на всех предыдущих шагах оптимально, то и весь процесс оптимален?;

3)    Если управление, начиная с данной точки и до конца оптимально, то и весь процесс оптимален?;

4)    Если управление на предыдущих и последующих шагах оптимально, то и весь процесс оптимален?;

5)    Если управление на данном шаге оптимально, то и весь процесс оптимален?

Вопрос 4. Если в задаче начальная и конечная точки процесса не заданны, а определяются некоторыми областями. Выберите, среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Как строить решение?»

1)       Построить решения для всех точек начальной и конечной областей;

2)       Построить решения для всех точек начальной и конечной областей, но выбрать среди них оптимальное;

3)       Среди точек начальной области выбрать точку с наилучшим условным управлением и от нее построить траекторию;

4)       Найти среднее значение в начальной и конечной областях;

5)       Найти наименьшее значение для начальной области и наибольшее – для конечной.

Вопрос 5. Возможно ли применение схемы динамического программирования, если критерий не аддитивен?

1)    Да;

2)    Нет;

3)    Да, если он может быть преобразован в аддитивный;

4)    Да, если граничные условия линейны;

5)    Да, если граничные условия аддитивны.

Задание 11.

Продолжить изучение главы 2, п.п. 2.4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что называется конфликтной ситуацией?

1)    Противоречивость критериев;

2)    Несовместность ограничений;

3)    Наличие неопределенных факторов;

4)    Наличие факторов активного противодействия;

5)    Наличие нескольких решений, оптимизирующих критерий.

Вопрос 2. Что позволяет теория игр?

1)       Оптимизировать нелинейный критерий;

2)       Найти оптимальное решение в условиях неопределенности;

3)       Дать рекомендации по рациональному образу действий;

4)       Заменить статистическую модель аналитической;

5)       Оптимизировать задачу с нелинейными ограничениями.

Вопрос 3. Какая игра называется парной?

1)       Когда имеются два партнера;

2)       Когда все партнеры сгруппированы в пары;

3)       Когда все партнеры разделены на два «лагеря»;

4)       Когда все партнеры разделены на две группы и выступают как два противника;

5)       Когда игра содержит только две стратегии.

Вопрос 4. Что такое игра с нулевой суммой?

1)       Игра на деньги;

2)       Игра на интерес;

3)       Выигрыш одного равен проигрышу другого;

4)       Ни один противник не может выиграть;

5)       Результат игры не числовой.

 

Вопрос 5. Что называется личным ходом?

1)       Сознательный выбор игроком варианта действий;

2)       Выбор варианта действий осуществляется бросанием монеты или костей;

3)       Выбор варианта действий, которые противник не сможет угадать;

4)       Выбор варианта действий, направленных на введение противника в заблуждение;

5)       Выбор варианта действий, наносящий максимальный ущерб противнику.

 

 

Задание 12.

Продолжить изучение главы 2.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что называют стратегией?

1)       Совокупность правил игры;

2)       Математическое описание игры;

3)       Метод поиска оптимального хода;

4)       Список возможных ходов;

5)       Совокупность правил, определяющих выбор каждого личного хода.

Вопрос 2. Из каких предположений исходит теория игр?

1)    Что противник не глупее нас;

2)    Что противник азартен;

3)    Что противник готов рисковать;

4)    Что противник ошибается;

5)    Что мы можем обмануть противника.

Вопрос 3. Что содержит платежная матрица?

1)       Запись проигрыша противника;

2)       Запись наших проигрышей;

3)       Выигрыши, в случаях, когда мы и противник выбрали свои стратегии;

4)       Стратегии противника;

5)       Наши стратегии.

Вопрос 4. Игра в пальцы. Игроки одновременно показывают друг другу 1, 2, или 3 пальца. Если сумма пальцев четная, игрок А проигрывает 2 руб., если  не четная, выигрывает 2 руб. Игрок В наоборот. Постройте платежную матрицу. Выберите правильный ответ, среди перечисленных.

1)       ;   

2)       ;   

3)       ;   

4)       ;   

5)       .

Вопрос 5. Можно ли, используя платежную матрицу предыдущего вопроса, построить стратегию поведения игрока А, всегда приводящую к выигрышу?

1)    Можно, всегда показывая четное количество пальцев;

2)    Нельзя;

3)    Можно, используя механизм случайного выбора;

4)    Можно, показывая четное и нечетное количество пальцев по очереди;

5)    Можно, всегда показывая нечетное количество пальцев.

 

Задание 13.

Продолжить изучение главы 2.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что называется нижней ценой игры?»

1)    Максимальный выигрыш при наилучших (для него) действиях противника;

2)    Минимальная ставка игры;

3)    Минимальная ставка хода;

4)    Минимальный выигрыш при данной стратегии;

5)    Минимальный проигрыш при данной стратегии.

Вопрос 2. Что называется верхней ценой игры?

1)       Максимальная ставка игры;

2)       Максимальная ставка хода;

3)       Максимальный проигрыш при данной стратегии;

4)       Максимальный выигрыш противника при наилучшей стратегии с нашей стороны;

5)       Максимальный проигрыш противника при данной стратегии и наилучших (для нас) наших действиях.

Вопрос 3. Дана платежная матрица:  . Определите верхнюю и нижнюю цену игры.

1)       –1,–1;

2)       3, –2;

3)       –2, –2;

4)       –1, 1;

5)       1, –1.

Вопрос 4. Дана платежная матрица  . Определите верхнюю и нижнюю цену игры.

1)       –1, –1;

2)       5, 3;

3)       4, 5.

4)       5, –3.

5)       Нет правильного ответа.

Вопрос 5. Что такое седловая точка?

1)    Точка перегиба поверхности;

2)    Точка экстремума;

3)    Когда верхняя цена игры равна нижней;

4)    Стратегия всегда приводит к выигрышу;

5)    Стратегия всегда приводит к проигрышу.

 

 

Задание 14.

Продолжить изучение главы 2.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что называют чистой ценой игры?

1)    Максимально возможный проигрыш;

2)    Максимально возможный выигрыш;

3)    Цену седловой точки;

4)    Минимально возможный выигрыш;

5)    Минимально возможный проигрыш.

Вопрос 2. Могут ли быть в игре несколько седловых точек?

1)    Да, и они имеют одинаковое значение;

2)    Нет;

3)    Да, и они имеют разное значение;

4)    Да, если цена игры в двух любых точках совпадает, то это седловые точки;

5)    Нет правильного ответа.

Вопрос 3. Если в примере о средствах ПВО оба самолета применяют обманный маневр, а батарея придерживается своей оптимальной стратегии, сколько самолетов будет сбито?

1)    1;

2)    2;

3)    0;

4)    2, если самолеты повернут к орудию 1;

5)    2, если самолеты повернут к орудию 2.

Вопрос 4. Что говорит основная теорема теории игр?

1)       Не все игры имеют решение;

2)       Каждая конечная игра имеет, по крайней мере, одно решение, возможно в области смешенных стратегий;

3)       Игра имеет решение, если выполняются определенные условия;

4)       Не все игры конечны;

5)       Каждая конечная игра имеет одно решение.

Вопрос 5. Какова игровая ситуация, если один из игроков придерживается своей оптимальной смешенной стратегии?

1)       Второй игрок может выиграть, применив маловероятный ход;

2)       Второй игрок может проиграть, отступив от своей оптимальной стратегии;

3)       Выигрыш первого игрока не зависит от действий второго и равен цене игры;

4)       Применив смешенную стратегию, второй игрок выигрывает;

5)       Выигрыш первого игрока равен цене игры, если второй придерживается своей оптимальной стратегии.

 

Задание 15.

Изучить главу 3, п.п. 3.1.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Какой процесс называется марковским?

1)       Любой случайный процесс;

2)       Для каждого момента времени вероятность любого состояния в будущем зависит только от ее настоящего состояния и не зависит от того, когда и каким образом система пришла в это состояние;

3)       Переход системы из состояния в состояние подчиняется нормальному закону распределения;

4)       Система может переходить только в состояния с большими номерами;

5)       Система может вернуться в предыдущее состояние.

Вопрос 2. Что называют марковским процессом с дискретными состояниями?

1)       Процесс, в котором можно пронумеровать все возможные состояния системы, а переход из состояния в состояние осуществляется скачком;

2)       Процесс, который можно разделить на конечное число элементов;

3)       Процесс, в котором переход из состояния в состояние производится в дискретные моменты времени;

4)       Процесс, который имеет конечный набор состояний;

5)       Процесс, в котором вероятность перехода из состояния в состояние описывается дискретной функцией распределения.

Вопрос 3. Что изображает граф состояния системы?

1)       Структуру системы;

2)       Связи между параметрами системы;

3)       Связи между событиями в системе;

4)       Прямоугольниками – состояния системы, а стрелками – переходы из состояния в состояние;

5)       Стрелками – состояния системы, а прямоугольниками - события перехода из состояния в состояние.

Вопрос 4. Что называют марковским процессом с дискретным временем?

1)       Процесс, в котором можно пронумеровать все возможные состояния системы, а переход из состояния в состояние осуществляется скачком;

2)       Процесс, в котором интервалы времени между сменой состояний системы дискретны;

3)       Процесс, в котором переход из состояния в состояние производится в заранее фиксированные моменты времени;

4)       Процесс, имеющий конечный набор состояний;

5)       Процесс, в котором вероятность перехода из состояния в состояние описывается дискретной функцией распределения.

Вопрос 5. Каким свойством обладает полная группа событий?

1)    Вероятности событий равны между собой;

2)    Вероятности событий равны 1/k, где k – количество состояний;

3)    Распределение вероятностей событий нормально;

4)    Сумма вероятностей событий равна нулю;

5)    Сумма вероятностей событий равна единице.

 

 

Задание 16.

Продолжить изучение главы 3.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Как называют марковскую цепь, если переходные вероятности не зависят от номера шага?

1)    Устойчивой;

2)    Непрерывной;

3)    Однородной;

4)    Неоднородной;

5)    Дискретной.

Вопрос 2. По некоторой цели ведется стрельба четырьмя выстрелами, состояния: 1 – цель не повреждена, 2 – цель незначительно повреждена, 3 – цель получила серьезные повреждения, 4 – -цель уничтожена. Начальный момент состояние 1. Матрица переходных вероятностей:. Определите вероятности состояний цели после четырех выстрелов.

1)    1: 0,108; 2: 0,07; 3: 0,029; 4: 0,793;

2)    1: 0,008; 2: 0,163; 3: 0,129; 4: 0,7;

3)    1: 0,02; 2: 0,06; 3: 0,129; 4: 0,791;

4)    1: 0,015; 2: 0,05; 3: 0,1; 4: 0,7;

5)    1: 0,008; 2: 0,07; 3: 0,129; 4: 0,793.

Вопрос 3. Производится три выстрела по цели. Состояния как в предыдущем примере, но вероятности перехода для разных выстрелов различны. Вероятности перехода первого выстрела см. предыдущий пример, вероятности перехода второго выстрела: , вероятности перехода третьего выстрела:  Начальный момент состояние 1. Определите вероятности состояний цели после трех выстрелов.

1)       1: 0,102; 2: 0,029; 3: 0,165; 4: 0,704;

2)       1: 0,002; 2: 0,029; 3: 0,165; 4: 0,804;

3)       1: 0,012; 2: 0,129; 3: 0,155; 4: 0,704;

4)       1: 0,011; 2: 0,12; 3: 0,065; 4: 0,804;

5)       1: 0,02; 2: 0,12; 3: 0,26; 4: 0,6.

Вопрос 4. Что называется непрерывной цепью Маркова?

1)    Процесс, в котором события образуют полную группу;

2)    Процесс, в котором события образуют неполную группу;

3)    Процесс, в котором переходы системы происходят в случайные моменты времени;

4)    Процесс, который нельзя разбить на элементы;

5)    Процесс, в котором известно распределение переходов системы.

Вопрос 5. Что является решением уравнений Колмогорова?

1)    Вероятности состояний в любой момент времени;

2)    Вероятности состояний на конечном шаге;

3)    Вероятности перехода из состояния в состояние;

4)    Состояние, в котором окажется система в конце процесса;

5)    Время завершения процесса.

 

Задание 17.

Продолжить изучение главы 3.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Решите задачу и найдите среди перечисленных правильный ответ. «Завод выпускает телевизоры определенной марки. В зависимости от того, есть ли на них спрос в конце года завод находится в одном из двух состояний: 1 – спрос есть, 2 – спроса нет. 4/5 – вероятность того, что завод останется в состоянии 1. Если завод попал в состояние 2, принимаются меры по улучшению модели и с вероятностью 3/5 – завод к концу следующего года перейдет в состояние 1. Построить матрицу переходов.

1)    . 

2)    . 

3)    . 

4)    . 

5)    .

Вопрос 2. Для условий предыдущего вопроса вычислите вероятности состояний после 4 лет работы.

1)       P1 = 0,77; P2 = 0,22;

2)       P1 = 0,771; P2 = 0,229;

3)       P1 = 0,752; P2 = 0,249;

4)       P1 = 0,75; P2 = 0,25;

5)       P1 = 0,76; P2 = 0,24.

Вопрос 3. Что называется плотностью вероятностей перехода?

1)       Непрерывная функция распределения Dt;

2)       Дискретная функция распределения Dt;

3)       Предел отношения t/Dt;

4)       Функция вероятности переходов от времени;

5)       Предел отношения вероятности перехода системы за время Dt из состояния Si в Sj к длине промежутка Dt.

Вопрос 4. Найдите, среди перечисленных, систему, которую нельзя приближенно описать марковским процессом с дискретными состояниями.

1)    Колебания в сети переменного тока;

2)    Процесс функционирования ЭВМ;

3)    Прилавок розничной торговли;

4)    Работа парикмахерской;

5)    Снабжение группы торговых точек.

Вопрос 5. Можно ли изобразить в виде графа процесс с непрерывными состояниями?

1)         Можно;

2)         Нельзя;

3)         Можно, выявив характерные состояния;

4)         Можно, если время дискретно;

5)         Можно, представив граничные состояния в виде узлов.

 

Задание 18.

Продолжить изучение главы 3, п.п. 3.2.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Когда математический анализ систем массового обслуживания облегчается?

1)    Система имеет конечное число состояний;

2)    Система имеет один канал обслуживания;

3)    Процесс, протекающий в системе – непрерывный;

4)    Процесс, протекающий в системе – марковский;

5)    Процесс, протекающий в системе – дискретный.

Вопрос 2. Что такое абсолютная пропускная способность?

1)       Среднее число заявок, которое может обслужить система в единицу времени;

2)       Номинальная производительность системы;

3)       Максимальная производительность системы;

4)       Математическое ожидание интенсивности обслуживания;

5)       Отношение среднего числа заявок, обслуживаемых системой в единицу времени, к среднему числу поступающих за это время заявок.

Вопрос 3. Что такое относительная пропускная способность?

1)       Среднее число заявок, которое может обслужить система в единицу времени;

2)       Номинальная производительность системы;

3)       Отношение среднего числа заявок, обслуживаемых системой в единицу времени, к среднему числу поступающих за это время заявок;

4)       Математическое ожидание интенсивности обслуживания;

5)       Максимальная производительность системы.

Вопрос 4. Если интенсивность вызовов телефонной линии в примере из раздела 3.2.3. будет 2 вызова в минуту, определите параметры системы и выберите правильный ответ.

1)    q = 0,3; A = 0,4; Pотк = 0,7;

2)    q = 0,2; A = 0,6; Pотк = 0,8;

3)    q = 0,25; A = 0,5; Pотк = 0,75;

4)    q = 0,15; A = 0,4; Pотк = 0,85;

5)    q = 0,25; A = 0,2; Pотк = 0,75.

Вопрос 5. Если интенсивность вызовов телефонной линии в примере из раздела 3.2.3. будет 0,5 вызова в минуту, определите параметры системы и выберите правильный ответ.

1)    q = 0,25; A = 0,5; Pотк = 0,75;

2)    q = 0,2; A = 0,4; Pотк = 0,8;

3)    q = 0,57; A = 0,29; Pотк = 0,43;

4)    q = 0,35; A = 0,4; Pотк = 0,65;

5)    q = 0,2; A = 0,6; Pотк = 0,8.

 

Задание 19.

Продолжить изучение главы 3.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что такое приведенная интенсивность потока заявок?

1)       Среднее число заявок, которое может обслужить система в единицу времени;

2)       Среднее число заявок, приходящих в систему за среднее время обслуживания одной заявки;

3)       Отношение среднего числа заявок, обслуживаемых системой в единицу времени, к среднему числу поступающих за это время заявок;

4)       Математическое ожидание интенсивности потока заявок;

5)       Максимальная интенсивность потока заявок.

Вопрос 2. Если интенсивность вызовов телефонной линии в примере из раздела 3.2.4. будет 2 вызова в минуту, определите параметры системы и выберите правильный ответ.

1)    q = 0,75; A = 1,2; Pотк = 0,25; `k =1,75;

2)    q = 0,45; A = 2; Pотк = 0,55; `k =1,55;

3)    q = 0,55; A = 1,5; Pотк = 0,45; `k = 2;

4)    q = 0,7; A = 1; Pотк = 0,3; `k = 1,8;

5)    q = 0,65; A = 1,3; Pотк = 0,35; `k = 1,95.

Вопрос 3. Если интенсивность вызовов телефонной линии в примере из раздела 3.2.4. будет 0,5 вызова в минуту. Определите параметры системы и выберите правильный ответ.

1)    q = 0,75; A = 1,2; Pотк = 0,25; `k =1,75;

2)    q = 0,45; A = 2; Pотк = 0,55; `k =1,55;

3)    q = 0,55; A = 1,5; Pотк = 0,45; `k = 0,2;

4)    q = 0,97; A = 0,49; Pотк = 0,03; `k = 0,73;

5)    q = 0,65; A = 1,3; Pотк = 0,35; `k = 1,95.

Вопрос 4. Что выражают формулы Эрланга?

1)       Предельные вероятности всех состояний в зависимости от l, m и n;

2)       Относительную пропускную способность;

3)       Абсолютную пропускную способность;

4)       Зависимость l от m и n;

5)       Зависимость m от l и n.

Вопрос 5. Что называют уравнениями Эрланга?

1)       Уравнения предельных вероятностей для одноканальной СМО с отказами;

2)       Уравнения предельных вероятностей для многоканальной СМО с отказами;

3)       Уравнения вероятностей на каждом шаге для одноканальной СМО с отказами;

4)       Уравнения вероятностей на каждом шаге для многоканальной СМО с отказами;

5)       Начальные условия для решения уравнений Колмогорова.

 

Задание 20.

Продолжить изучение главы 3.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что называют СМО с ожиданием?

1)       Систему, в которой заявка, заставшая систему занятой, покидает ее;

2)       Систему, в которой заявка, заставшая систему занятой, становится в очередь;

3)       Систему, в которой заявка, заставшая систему занятой, становится в очередь, если в очереди есть место;

4)       Систему, в которой заявка может поступить, если система простаивает;

5)       Систему, в которой часть каналов простаивает.

Вопрос 2. Что такое среднее время ожидания в очереди?

1)    Среднее число заявок в очереди, деленное на интенсивность потока заявок;

2)    Среднее число заявок в очереди, деленное на количество каналов;

3)    Среднее число заявок в очереди, деленное на интенсивность обслуживания;

4)    Интенсивность обслуживания, деленная на интенсивность потока заявок;

5)    Интенсивность обслуживания, деленная на количество заявок.

Вопрос 3. Если количество мест в очереди в примере из раздела 3.2.5. будет 4, рассчитайте параметры системы.

1)    q = 0,5; tсист = 4,59; Pотк = 0,5; `k = 3;

2)    q = 0,73; tсист = 3,14; Pотк = 0,27; `k = 3,14;

3)    q = 0,4; tсист = 7,69; Pотк = 0,6; `k = 3,38;

4)    q = 0,5; tсист = 3,9; Pотк = 0,5; `k = 4;

5)    q = 0,4; tсист = 3,27; Pотк = 0,6; `k = 3,38.

Вопрос 4. Если интенсивность прибытия автомобилей в примере из раздела 3.2.5. будет 2 автомобиля в минуту, рассчитайте параметры системы и укажите правильный ответ.

1)    q = 0,5; tсист = 1,59; Pотк = 0,5; `k = 3;

2)    q = 0,7; tсист = 1,39; Pотк = 0,7; `k = 3,88;

3)    q = 0,4; tсист = 2,18; Pотк = 0,6; `k = 3,38;

4)    q = 0,4; tсист = 1,9; Pотк = 0,6; `k = 4;

5)    q = 0,4; tсист = 5,27; Pотк = 0,6; `k = 3,38.

Вопрос 5. Если интенсивность прибытия автомобилей в примере из раздела 3.2.5. будет 2 автомобиля в минуту, а количество мест в очереди 4, рассчитайте параметры системы и укажите правильный ответ.

1)    q = 0,41; tсист = 2,59; Pотк = 0,59; `k = 4,35;

2)    q = 0,7; tсист = 1,39; Pотк = 0,7; `k = 3,88;

3)    q = 0,4; tсист = 1,69; Pотк = 0,6; `k = 3,38;

4)    q = 0,4; tсист = 1,9; Pотк = 0,6; `k = 4;

5)    q = 0,4; tсист = 5,27; Pотк = 0,6; `k = 3,38.

 

 

 

 

Сборник заданий по предмету

“Компьютерное моделирование, часть 2” (код КЮ)

 

Задание 21.

Изучить главу 4, п.п. 4.1.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. На какие части разделяют описание системы для целей имитационного моделирования?

1)       Детерминированную и стохастическую;

2)       Предварительную и уточненную;

3)       Статическую и динамическую;

4)       Линейные, динамические, сетевые, массового обслуживания и т.д.;

5)       Физическую и математическую.

Вопрос 2. Каков первый шаг при создании модели?

1)       Определение структуры системы;

2)       Определение ее целевого назначения;

3)       Выбор типа модели (линейная, динамическая и т.д.);

4)       Определение входных параметров системы;

5)       Определение выходных параметров системы.

Вопрос 3. Что такое устойчивая система?

1)       Отсутствуют реакции на внешнее воздействие;

2)       Система сама устанавливает цели функционирования и стремится к ним;

3)       Система стремится перейти в оптимальное состояние, которое в настоящее время отсутствует;

4)       При изменении внешних условий изменение состояния системы мало;

5)       Система, стремящаяся сохранить свое состояние при изменении внешних условий.

Вопрос 4. Что такое поисковая система?

1)       Отсутствуют реакции на внешнее воздействие;

2)       Система сама устанавливает цели функционирования и стремится к ним;

3)       Система стремится перейти в оптимальное состояние, которое в настоящее время отсутствует;

4)       При изменении внешних условий изменение состояния системы мало;

5)       Система, стремящаяся сохранить свое состояние при изменении внешних условий.

Вопрос 5. Что такое целеустремленная система?

1)       Отсутствуют реакции на внешнее воздействие;

2)       Система сама устанавливает цели функционирования и стремится к ним;

3)       Система стремится перейти в оптимальное состояние, которое в настоящее время отсутствует;

4)       При изменении внешних условий изменение состояния системы мало;

5)       Система, стремящаяся сохранить свое состояние при изменении внешних условий.

Задание 22.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что такое фактографические элементы решения?

1)       Элементы, которые можно подвергнуть проверке с целью определения их истинности;

2)       Элементы, которые нельзя подвергнуть проверке;

3)       Элементы, которые будут включены в модель;

4)       Элементы, исключаемые из модели;

5)       Элементы, входящие в критерий.

Вопрос 2. Что такое оценочные элементы решения?

1)       Элементы, которые можно подвергнуть проверке с целью определения их истинности;

2)       Элементы, которые нельзя подвергнуть проверке;

3)       Элементы, которые будут включены в модель;

4)       Элементы, исключаемые из модели;

5)       Элементы, входящие в критерий.

Вопрос 3. Нужно ли проверять данные, полученные из документов, или интервью с экспертами?

1)       Ненужно для официальных документов;

2)       Ненужно, если эксперт признанный специалист;

3)       Нужно, если компетентность эксперта не подтверждена;

4)       Нужно, если документы текущие (рабочие), а не официальные;

5)       Нужно проверять и сопоставлять с другими источниками все данные без исключений.

Вопрос 4. Почему заказчик описывает проблему в неточных и нечетких формулировках?

1)       Потому, что он не математик;

2)       Это нам так кажется, так как мы не знакомы с проблемой;

3)       Если бы он знал точно в чем суть проблемы и как ее решать, он сделал бы это сам;

4)       У разных специалистов разный взгляд на одно и тоже решение;

5)       Заказчик не знаком с ЭВМ.

Вопрос 5. Почему при моделировании большое значение придается планированию состава и объемов исследовательских работ и руководству проектом?

1)       Потому, что заказчик хочет знать стоимость работы;

2)       Чтобы правильно определить структуру модели;

3)       Чтобы привлечь к работе специалистов заказчика;

4)       Потому, что временные и материальные затраты на построение даже простых моделей очень высоки и нужно точно знать, что должно быть сделано, а что делать не нужно;

5)       Потому, что математические методы моделирования сложны.

 

 

Задание 23.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. На чем основан системный подход?

1)       На признании факта, что из оптимальности элементов следует оптимальность системы;

2)       На признании факта, что из оптимальности элементов не следует оптимальность системы;

3)       На факте, что независимо от того как система пришла в данное состояние, если в дальнейшем она будет менять состояния оптимальным способом то и весь процесс будет оптимальным;

4)       На факте, что если система пришла в данное состояние оптимальным способом, то независимо от того как, в дальнейшем она будет менять состояния весь процесс будет оптимальным;

5)       На разделении системы на несколько подсистем, поддающихся анализу.

 

Вопрос 2. В чем заключается системный подход?

1)       В том, что исследователь пытается изучать систему в целом, а не концентрировать внимание на ее частях;

2)       В способе разделения системы на элементы;

3)       В том, что исследователь пытается изучать систему по частям;

4)       Это правила выбора структуры модели;

5)       Это правила выбора элементов модели.

Вопрос 3. Является ли системный подход научным методом?

1)    Нет, это подход к исследованию, основанный на здравом смысле;

2)    Да, это научный метод анализа систем;

3)    Нет, это метод разделения систем на элементы;

4)    Да, это научный метод построения структурных моделей;

5)    Да, это методика определения важнейших факторов.

Вопрос 4. Как понимать взаимозависимость?

1)       Зависимость системы от внешней среды;

2)       Воздействие системы на внешнюю среду;

3)       Зависимость системы от внешней среды и одновременно воздействие системы на внешнюю среду;

4)       Никакие действия в сложной системе невозможно полностью изолировать;

5)       Воздействие одного фактора системы на другой.

Вопрос 5. Что такое противоинтуитивное поведение?

1)       Когда недостаточно методов статистического анализа;

2)       Когда выходные переменные оказывают влияние на входные;

3)       Когда внесение того или иного корректирующего воздействия может оказаться неэффективным или привести к обратным результатам;

4)       Когда нельзя без использования математических методов обнаружить связь между факторами;

5)       Когда зависимость между факторами описывают обратной функцией.

 

 

Задание 24.

Продолжить изучение главы 4, п.п. 4.2.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Какая задача решается на этапе преобразования знаний о системе в математическую модель?

1)    Определение назначения модели;

2)    Определение компонентов, которые должны быть включены в состав модели;

3)    Определение стоимости исследования;

4)    Определение параметров и переменных, относящихся к компонентам модели;

5)    Нет правильного ответа.

Вопрос 2. Какое главное противоречие необходимо преодолевать при конструировании модели?

1)    Линейность и нелинейность;

2)    Детерминированность и стохастичность;

3)    Стоимость и сложность;

4)    Простота и точность;

5)    Полезность и общность.

Вопрос 3. Что такое прямая задача?

1)       Найти отклик системы на заданные входные сигналы;

2)       Найти входные сигналы, вызвавшие данный отклик;

3)       Найти математическое описание системы, если заданы входные сигналы и отклик;

4)       Найти входные сигналы, вызвавшие данный отклик или математическое описание системы, если заданы входные сигналы и отклик;

5)       Найти структуру системы.

Вопрос 4. Что такое обратная задача?

1)       Найти отклик системы на заданные входные сигналы;

2)       Найти входные сигналы, вызвавшие данный отклик;

3)       Найти математическое описание системы, если заданы входные сигналы и отклик;

4)       Найти входные сигналы, вызвавшие данный отклик или математическое описание системы, если заданы входные сигналы и отклик;

5)       Найти структуру системы.

Вопрос 5. Что такое «черный ящик»?

1)    Нелинейный элемент системы;

2)    Элемент системы с линейной функцией;

3)    Элемент системы, функция которого не влияет на поведение модели;

4)    Элемент системы, исключаемый из рассмотрения;

5)    Элемент системы, природа которого неизвестна или мало известна.

Задание 25.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. В каких пределах изменяется кумулятивная вероятность?

1)    (-¥;0);

2)    (-1;1);

3)    (0;1);

4)    (0;¥);

5)    (-¥;¥).

Вопрос 2. Проделайте сто опытов с моделью «пьяного прохожего». Оцените результат. Выберите среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Какова вероятность того, что пройдя 10 кварталов, он окажется не далее 2 кварталов от исходной точки?»

1)    0,6;

2)    0,4;

3)    0,7;

4)    0,5;

5)    0,33.

Вопрос 3. Что является основой для идентификации закона распределения?

1)       Гистограмма, построенная по теоретическим данным;

2)       Формула функции распределения;

3)       Таблица наблюдений;

4)       График функции распределения;

5)       Гистограмма, построенная по экспериментальным данным.

Вопрос 4. Является ли несовпадение среднего и дисперсии экспериментальных данных и теоретического распределения достаточным основанием, чтобы отвергнуть гипотезу об идентичности распределений?

1)    Да, так как расхождение во входных параметрах приведет к еще большей ошибке моделирования;

2)    Нет, требуются дополнительные оценки;

3)    Да;

4)    Нет;

5)    Да, так как параметры распределений должны совпадать.

Вопрос 5. Является ли совпадение среднего и дисперсии экспериментальных данных и теоретического распределения достаточным основанием, чтобы принять гипотезу об идентичности распределений?

1)    Да, так как математическое ожидание и дисперсия – главные параметры распределения вероятностей;

2)    Нет, требуются дополнительные оценки;

3)    Да;

4)    Нет;

5)    Да, так как параметры распределений должны совпадать.

 

 

Задание 26.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что показывает статистика c2?

1)       Принадлежность экспериментальных данных к нормальному распределению;

2)       Расхождение между наблюдаемыми и ожидаемыми значениями частот появления случайной величины;

3)       Принадлежность экспериментальных данных к распределению Пуассона;

4)       Принадлежность экспериментальных данных к распределению c2;

5)       Расхождение между наблюдаемыми и ожидаемыми значениями случайных величин.

Вопрос 2. Какое значение должна принять статистика c2, чтобы отбросить гипотезу об отсутствии существенных различий между наблюдаемыми данными и данными, получаемыми на основе теоретического распределения?

1)    c2 > 0;

2)    c2 > 1;

3)    c2 < 0;

4)    c2 больше критического;

5)    c2 < 1.

Вопрос 3. На чем основан критерий Колмогорова – Смирнова?

1)       На наибольшей абсолютной разнице между экспериментальным и теоретическим интегральными распределениями;

2)       На статистике c2;

3)       На наибольшей абсолютной разнице между экспериментальным и теоретическими случайными величинами;

4)       На наименьшей абсолютной разнице между экспериментальным и теоретическим интегральными распределениями;

5)       На наибольшей абсолютной разнице между частотами экспериментального и теоретического распределений.

Вопрос 4. Какое значение должен принять критерий Колмогорова – Смирнова, чтобы отбросить гипотезу об отсутствии существенных различий между наблюдаемыми данными и данными, получаемыми на основе теоретического распределения?

1)    n > 0;

2)    n > 1;

3)    n < 0;

4)    n больше критического;

5)    n < 1.

Вопрос 5. Проверьте гипотезу о нормальном распределении данных таблицы 4.2.4 с помощью критерия Колмогорова – Смирнова. Выберите, среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Какой вывод делается на основе проверки?»

1)       Гипотеза отвергается n > 0;

2)       Гипотеза отвергается n < 1;

3)       Гипотеза отвергается n < 0,124;

4)       Гипотеза не отвергается n < 0,124;

5)       Гипотеза принимается n < 0,124.

 

 

Задание 27.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Для чего используют регрессионный анализ?

1)    Для построения функций распределения;

2)    По экспериментальным данным определяют вид уравнения и его коэффициенты;

3)    Определяют насколько хорошо экспериментальные данные согласуются с заданным уравнением.;

4)    По экспериментальным данным определяют вид уравнения;

5)    По экспериментальным данным вычисляют коэффициенты заданного уравнения.

Вопрос 2. Для чего используют корреляционный анализ?

1)    Для построения функций распределения;

2)    По экспериментальным данным определяют вид уравнения и его коэффициенты;

3)    Определяют насколько хорошо экспериментальные данные согласуются с заданным уравнением;

4)    По экспериментальным данным определяют вид уравнения;

5)    По экспериментальным данным вычисляют коэффициенты заданного уравнения.

Вопрос 3. Что такое метод наименьших квадратов?

1)    Формализованная процедура подбора аппроксимирующей кривой;

2)    Критерий для сравнения двух наборов экспериментальных данных;

3)    Мера качества приближения кривой к экспериментальным данным;

4)    Метод линейной аппроксимации;

5)    Метод квадратичной аппроксимации.

Вопрос 4. Даны экспериментальные точки (x, y): (1, 1), (3, 4), (5, 6), (7, 9). Выберите, среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Чему равны коэффициенты линейного уравнения?»

1)    a0 = – 0,2; a1 = 1,5;

2)    a0 = 0,2; a1 = – 1,3;

3)    a0 = – 0,5; a1 = 1,3;

4)    a0 = – 0,2; a1 = 1,3;

5)    a0 = 1; a1 = 2.

Вопрос 5. Даны экспериментальные точки (x, y): (–1, –1), (–2, 4), (5, 9), (7, 11). Выберите, среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Чему равны коэффициенты линейного уравнения?»

1)    a0 = 3,23; a1 = 1,5;

2)    a0 = 3,55; a1 = 1,2;

3)    a0 = – 0,57; a1 = 1,33;

4)    a0 = 2; a1 = 1;

5)    a0 = 3,33; a1 = 1,08.

 

 

Задание 28.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. В каких пределах изменяется коэффициент корреляции?

1)    (0, ¥);

2)    (–¥, 0);

3)    (–1, 1);

4)    (–1, 0);

5)    (0, 1);

Вопрос 2. Подсчитайте коэффициент корреляции для примера 4 задания 6. Выберите среди перечисленных правильный ответ на вопрос: «Чему равен коэффициент корреляции?»

1)    0,997;

2)    1;

3)    0,854;

4)    0;

5)    – 0,997.

Вопрос 3. Подсчитайте коэффициент корреляции для примера 5 задания 6. Выберите среди перечисленных правильный ответ на вопрос: «Чему равен коэффициент корреляции?»

1)    0,997;

2)    1;

3)    0,854;

4)    0;

5)    – 0,997.

Вопрос 4. Что такое коэффициент детерминации?

1)       Отношение величины разброса, обусловливаемой регрессионным уравнением, к количеству экспериментальных значений;

2)       Отношение величины разброса, обусловливаемой регрессионным уравнением, к общему разбросу;

3)       Общий разброс экспериментальных значений относительно среднего;

4)       Сумма квадратов отклонений экспериментальных значений от вычисленных;

5)       Отношение коэффициентов регрессионного уравнения.

Вопрос 5. В каких пределах изменяется коэффициент детерминации?

1)       (0, ¥);

2)       (–¥, 0);

3)       (–1, 1);

4)       (–1, 0);

5)       (0, 1).

 

Задание 29.

Продолжить изучение главы 4, п.п. 4.3.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что такое количественная переменная?

1)       Переменная, имеющая числовое значение;

2)       Переменная, принимающая не целые значения;

3)       Переменная, которую можно измерять с помощью интервальной или относительной шкалы;

4)       Переменная, принимающая целые значения;

5)       Переменная, величина которой не может быть измерена с помощью интервальной или относительной шкалы.

Вопрос 2. Что такое качественная переменная?

1)       Переменная, имеющая числовое значение;

2)       Переменная, принимающая не целые значения;

3)       Переменная, которую можно измерять с помощью интервальной или относительной шкалы;

4)       Переменная, принимающая целые значения;

5)       Переменная, величина которой не может быть измерена с помощью интервальной или относительной шкалы.

Вопрос 3. На какие этапы разбивают процесс построения плана эксперимента?

1)       Построение структурной модели; построение функциональной модели; построение экспериментальной модели; построение оптимального плана;

2)       Построение функциональной модели; построение экспериментальной модели;

3)       Построение структурной модели; построение экспериментальной модели;

4)       Построение структурной модели; построение функциональной модели; построение экспериментальной модели;

5)       Построение структурной модели; построение функциональной модели.

Вопрос 4. Чем характеризуется структурная модель?

1)       Числом факторов; числом уровней для каждого фактора;

2)       Числом факторов;

3)       Числом уровней для каждого фактора;

4)       Количеством элементов системы, которые должны служить измерителями отклика;

5)       Числом факторов; числом уровней для каждого фактора и характером взаимодействия факторов.

Вопрос 5. Чем характеризуется функциональная модель?

1)       Числом факторов; числом уровней для каждого фактора;

2)       Числом факторов;

3)       Числом уровней для каждого фактора;

4)       Количеством элементов системы, которые должны служить измерителями отклика;

5)       Числом факторов; числом уровней для каждого фактора и характером взаимодействия факторов.

 

 

Задание 30.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Какие термины являются эквивалентными?

1)       Фактор, режим, независимая переменная, входная переменная, экзогенная переменная;

2)       Фактор, режим, зависимая переменная, входная переменная, экзогенная переменная;

3)       Фактор, режим, независимая переменная, входная переменная, эндогенная переменная;

4)       Фактор, режим, независимая переменная, выходная переменная, экзогенная переменная;

5)       Фактор, режим, независимая переменная, входная переменная, выходная переменная.

Вопрос 2. Какие термины являются эквивалентными?

1)       Отклик, вход, зависимая переменная, выходная переменная, переменная состояния, эндогенная переменная;

2)       Отклик, выход, независимая переменная, выходная переменная, переменная состояния, эндогенная переменная;

3)       Отклик, выход, зависимая переменная, входная переменная, переменная состояния, эндогенная переменная;

4)       Отклик, выход, зависимая переменная, выходная переменная, переменная состояния, экзогенная переменная;

5)       Отклик, выход, зависимая переменная, выходная переменная, переменная состояния, эндогенная переменная.

Вопрос 3. Что называется жесткой моделью?

1)    Модель с количественными факторами;

2)    Модель, имеющая фиксированные параметры;

3)    Модель, имеющая случайные факторы;

4)    Модель, имеющая как фиксированные, так и случайные факторы;

5)    Модель с качественными факторами.

Вопрос 4. Что называется вероятностной моделью?

1)    Модель с количественными факторами;

2)    Модель, имеющая фиксированные параметры;

3)    Модель, имеющая случайные факторы;

4)    Модель, имеющая как фиксированные, так и случайные факторы;

5)    Модель с качественными факторами.

Вопрос 5. Что называется смешанной моделью?

1)    Модель с количественными факторами;

2)    Модель, имеющая фиксированные параметры;

3)    Модель, имеющая случайные факторы;

4)    Модель, имеющая как фиксированные, так и случайные факторы;

5)    Модель с качественными факторами.

 

Задание 31.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. В чем состоит принцип Парето?

1)       С точки зрения характеристик системы, все факторы одинаково существенны;

2)       С точки зрения характеристик системы, существенны лишь 3 или 4 из множества факторов;

3)       С точки зрения характеристик системы, существенен лишь один из множества факторов;

4)       С точки зрения характеристик системы, существенны лишь некоторые из множества факторов;

5)       С точки зрения характеристик системы, существенны все факторы.

Вопрос 2. Какое число уровней фактора следует выбрать при планировании экспериментов?

1)    Один;

2)    Пять;

3)    Два;

4)    Максимально возможное;

5)    Минимально возможное.

Вопрос 3. Что называют совершенной функциональной моделью?

1)    Модель, у которой в измерении отклика участвуют все элементы;

2)    Модель, у которой число откликов меньше числа элементов;

3)    Модель, у которой число откликов больше числа элементов;

4)    Модель, у которой регрессионное уравнение линейно;

5)    Модель, у которой регрессионное уравнение нелинейно.

Вопрос 4. Что называют несовершенной функциональной моделью?

1)    Модель, у которой в измерении отклика участвуют все элементы;

2)    Модель, у которой число откликов меньше числа элементов;

3)    Модель, у которой число откликов больше числа элементов;

4)    Модель, у которой регрессионное уравнение линейно;

5)    Модель, у которой регрессионное уравнение нелинейно.

Вопрос 5. При каких условиях число факторов оказывает наибольшее влияние на число машинных прогонов?

1)       kp < q и k > qlnq;

2)       kp > q и k < qlnq;

3)       kp > q и k > qlnq;

4)       p < q и plnq < 1;

5)       p < q и plnq > 1.

Задание 32.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Когда обычно используют дисперсионный анализ?

1)       Все факторы количественные;

2)       Все факторы качественные;

3)       Часть факторов качественная;

4)       Функциональная модель линейна;

5)       Число уровней факторов ограничено.

Вопрос 2. Что называют факторным экспериментом?

1)       Эксперимент, в котором учтены все уровни данного фактора;

2)       Эксперимент, в котором учтены все уровни всех факторов;

3)       Эксперимент, в котором два уровня данного фактора комбинируются со всеми уровнями всех других факторов;

4)       Эксперимент, в котором все уровни данного фактора комбинируются со всеми уровнями всех других факторов;

5)       Эксперимент, в котором все уровни данного фактора комбинируются с двумя уровнями всех других факторов.

Вопрос 3. Почему факторный анализ играет важную роль во многих исследованиях с использованием имитационных моделей?

1)       Позволяет получить требуемую информацию при заданной степени точности;

2)       Повышает точность эксперимента;

3)       Позволяет получить требуемую информацию с минимальными затратами усилий;

4)       Уменьшает количество экспериментов;

5)       Позволяет получить требуемую информацию при заданной степени точности с минимальными затратами усилий.

Вопрос 4. Что называют неполным факторным планом?

1)    Неполный факторный план;

2)    Факторный план, в котором производится лишь часть всех возможных повторений;

3)    Факторный план, в котором производится 12 повторений;

4)    Факторный план, в котором участвуют не все факторы;

5)    Факторный план, в котором производится 2n/2 повторений.

Вопрос 5. Когда эффекты называют совместными?

1)    Когда их сумма постоянна;

2)    Когда их сумма равна единице;

3)    Когда они изменяются одновременно;

4)    Когда они непротиворечивы;

5)    Когда эти эффекты смешиваются.

Задание 33.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. В каком случае неполный факторный эксперимент успешен?

1)    В случае, если его план позволяет не смешивать ни один фактор;

2)    В случае, если его план позволяет снизить число экспериментов;

3)    В случае, если его план позволяет не смешивать ни один важный фактор;

4)    В случае, если его план ортогонален;

5)    В случае, если его план позволяет смешивать не более двух факторов.

Вопрос 2. Когда главным образом используют неполный факторный анализ?

1)       При обработке результатов эксперимента;

2)       На начальной стадии исследования, для отбора главных факторов;

3)       При сборе исходных данных;

4)       Перед проведением главных имитационных экспериментов;

5)       На начальной стадии исследования.

Вопрос 3. Что можно определить методом наискорейшего подъема?

1)       Направление к точке оптимума;

2)       Направление и длину очередного шага к точке оптимума;

3)       Длину очередного шага к точке оптимума;

4)       Точку оптимума;

5)       Окрестность точки оптимума.

Вопрос 4. Что называют почти стационарной областью?

1)    Направление к точке оптимума;

2)    Направление и длину очередного шага к точке оптимума;

3)    Длину очередного шага к точке оптимума;

4)    Точку оптимума;

5)    Окрестность точки оптимума.

Вопрос 5. Когда применяют ротатабельные построения?

1)    Для полиномов первого порядка;

2)    Для полиномов третьего порядка;

3)    Для полиномов второго порядка;

4)    Для нахождения точки экстремума;

5)    Для нахождения седловой точки.

 

 

Задание 34.

Продолжить изучение главы 4, п.п. 4.4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. От чего зависит достижимая точность результата?

1)    От объема выборки;

2)    От природы и величины различий между режимами;

3)    От точности регрессионной кривой;

4)    От выбора критериев проверки гипотез;

5)    От выбора законов распределения параметров.

 

Вопрос 2. При каких условия можно применить метод доверительных интервалов?

1)    При условии действия центральной предельной теоремы;

2)    При условии действия неравенства Чебышева;

3)    Всегда;

4)    Никогда;

5)    Для распределений Бернулли.

Вопрос 3. Какова грубая оценка s, если известен разумный допустимый размах выборки ?

1)       Размах выборки = 6s;

2)       Размах выборки = 3s;

3)       Размах выборки = 2s;

4)       Размах выборки = 4s;

5)       Размах выборки = s.

Вопрос 4. Почему формула, основанная на неравенстве Чебышева, показывает значительно больший объем выборки для тех же интервалов?

1)    Неравенство Чебышева сужает доверительный интервал;

2)    Неравенство Чебышева накладывает более жесткие требования к точности;

3)    Так как мы отказались от оценки s;

4)    Так как мы отказались от требований центральной предельной теоремы;

5)    Так как мы отказались от требований центральной предельной теоремы и от оценки s.

Вопрос 5. Какие отклики называют переменными Бернулли?

1)       Отклики из интервала (0,1);

2)       Отклики, принимающие только два значения;

3)       Отклики, описываемые распределением Пуассона;

4)       Отклики, описываемые нормальным распределением;

5)       Линейные отклики.

 

 

Задание 35.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Когда биномиальное распределение можно заменить нормальным?

1)       Когда объем выборки настолько велик, что абсолютные частоты обоих исходов больше 50;

2)       Когда переменная непрерывна;

3)       Когда действует центральная предельная теорема;

4)       Когда доверительный интервал больше 1;

5)       Когда объем выборки настолько велик, что абсолютные частоты обоих исходов больше 5.

Вопрос 2. Зачем нужны методы уменьшения дисперсии?

1)       Для определения доверительных интервалов;

2)       Для уточнения дисперсий выборок;

3)       Для того чтобы при заданной точности уменьшить объем выборок;

4)       Для того чтобы при заданном объеме выборок увеличить точность оценок или при заданной точности уменьшить объем выборок;

5)       Для того чтобы при заданном объеме выборок увеличить точность оценок.

Вопрос 3. Во сколько раз можно уменьшить дисперсию при удачном применении метода стратификации по сравнению с методом Монте-Карло?»

1)    13;

2)    10;

3)    100;

4)    50;

5)    30.

Вопрос 4. Что такое выборка по значимости?

1)       Применение только нормальных распределений при моделировании;

2)       Принятие мер к тому, чтобы при моделировании повысить вероятность наступления интересующих нас событий;

3)       Применение только Пуассоновских распределений при моделировании;

4)       Замена случайных последовательностей функциональными зависимостями;

5)       Применение только биномиальных распределений.

Вопрос 5. Во сколько раз можно уменьшить дисперсию при удачном применении метода выборки по значимости по сравнению с методом Монте-Карло?

1)    13;

2)    10;

3)    100;

4)    50;

5)    30.

 

Задание 36.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что такое ошибка первого рода?

1)    Расхождение между значениями слишком велико;

2)    Вывод о том, что режимы совпадают, тогда как они различны;

3)    Неверный выбор критерия;

4)    Подбор неправильного закона распределения;

5)    Вывод о том, что режимы различны, тогда как они совпадают.

Вопрос 2. Что такое ошибка второго рода?

1)    Расхождение между значениями слишком велико;

2)    Вывод о том, что режимы совпадают, тогда как они различны;

3)    Неверный выбор критерия;

4)    Подбор неправильного закона распределения;

5)    Вывод о том, что режимы различны, тогда как они совпадают.

Вопрос 3. На чем основано предположение о независимости и нормальном распределении откликов модели?

1)       На анализе по критериям согласия;

2)       На достоверности исходных данных;

3)       Полном факторном планировании;

4)       На центральной предельной теореме;

5)       На неравенстве Чебышева.

Вопрос 4. В примере раздела 4.4.1. задайте размах колебаний 100 т., а величину интервала ±2 т. Рассчитайте объем выборки. Выберите, среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Чему равен объем выборки?»

1)       96;

2)       500;

3)       600;

4)       1000;

5)       192.

Вопрос 5. Когда применяют неравенство Чебышева?

1)       Когда распределение отклика нормально;

2)       Когда мы не хотим исходить из предположения о нормальном распределении отклика;

3)       Когда мы хотим уменьшить необходимый объем выборки;

4)       Для проверки закона распределения отклика;

5)       Для расчета объема выборки.

 

Задание 37.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Используя неравенство Чебышева, определите объем выборки для примера из раздела 4.4.1. Выберите, среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Чему равен объем выборки?»

1)       500;

2)       320;

3)       600;

4)       1000;

5)       192.

Вопрос 2. Используя неравенство Чебышева, определите объем выборки для условий вопроса 4 из задания 12. Выберите, среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Чему равен объем выборки?»

1)       500;

2)       320;

3)       600;

4)       1000;

5)       192.

Вопрос 3. В примере раздела 4.4.2. задайте величину интервала 0,1. Рассчитайте объем выборки. Выберите, среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Чему равен объем выборки?»

1)       96;

2)       500;

3)       600;

4)       1000;

5)       192.

Вопрос 4. Какие значения может принимать степень близости оценки к дисперсии?

1)    (–n, n);

2)    (0, n);

3)    (–1, 0);

4)    (–1, 0);

5)    (0, 1).

Вопрос 5. В примере из раздела 4.4.3. задайте вероятность 0,9. Рассчитайте объем выборки. Выберите, среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Чему равны объемы выборок для обоих случаев?»

1)       1770; 540;

2)       2179; 540;

3)       1770; 546;

4)       2179; 546;

5)       2000; 500.

 

Задание 38.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что называют допустимой ошибкой при сравнении двух распределений?

1)    Минимальную разность распределений во всех точках;

2)    Максимальную разность случайных значений во всех точках;

3)    Максимальную разность распределений во всех точках;

4)    Минимальную разность случайных значений во всех точках;

5)    Значение статистического критерия c2.

Вопрос 2. Что обозначает термин автокорреляция?

1)       Что наблюдаемые значения можно аппроксимировать линейной функцией;

2)       Что последующие выборочные значения зависят от предыдущих;

3)       Что выборочные значения зависят друг от друга;

4)       Что все выборочные значения независимы;

5)       Что выборку можно описать нормальным законом распределения.

Вопрос 3. Для чего используют правила автоматической остановки?

1)       Для определения значимости результата;

2)       Для определения доверительных интервалов;

3)       Для уменьшения дисперсии выборки;

4)       Для прекращения прогонов модели по достижению заданного доверительного интервала;

5)       Для определения количества прогонов модели.

Вопрос 4. Для чего используется стратификация выборок?

1)       Для увеличения эффективности оценивания;

2)       Для определения значимости результата;

3)       Для определения доверительных интервалов;

4)       Для определения количества прогонов модели;

5)       Для того, чтобы привести выборку к нормальному распределению.

Вопрос 5. В примере раздела 4.4.9. возьмем пять мужчин и первые пять женщин. Рассчитайте несмещенную оценку затрат. Выберите, среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Чему равны средние затраты?»

1) 70;

2) 50;

3) 169,5;

4) 66;

5) 56.

 

Задание 39.

Продолжить изучение главы 4, п.п. 4.5.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Почему неточность модели нельзя устранить?

1)    Так как процессы в модели и в реальной системе не идентичны;

2)    Так как мы пользуемся случайными числами;

3)    Так как вычисления в ЭВМ производят с ограниченной точностью;

4)    Так как математическое ожидание отличается от выборочного среднего;

5)    Так как мы пользуемся методами статистического анализа.

Вопрос 2. Какими недостатками не может обладать модель?

1)       Может содержать несущественные переменные;

2)       Может не содержать существенных переменных;

3)       Может содержать случайные переменные;

4)       Одна или несколько существенных переменных может быть оценена или представлена неточно;

5)       Структура модели (зависимость, связывающая отклик с управляемыми или неуправляемыми переменными) может быть ошибочной

Вопрос 3. Какие гипотезы не проверяют на основе результатов эксперимента?

1)    Определение вида функциональной зависимости между входом и выходом;

2)    Оценка параметров совокупности в предположении о виде функции распределения;

3)    Оценка параметров совокупности независимо от вида распределения;

4)    Установление закона распределения для совокупности;

5)    Определение тесноты связи между переменными.

Вопрос 4. Какой статистический метод не используют для оценивания и проверки гипотез?

1)    Проверка средних значений;

2)    Анализ дисперсий;

3)    Проверка по критериям согласия;

4)    Регрессионный и корреляционный анализ;

5)    Факторное планирование.

Вопрос 5. От чего не зависит выбор  вида параметрического критерия?

1)       Имеют ли обе совокупности одинаковую дисперсию;

2)       Известны ли дисперсии совокупностей, или же они оцениваются;

3)       Имеют ли обе выборки одинаковую величину;

4)       Каков уровень доверительной вероятности;

5)       Каковы размеры двух выборок.

 

Задание 40.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. В каком случае отвергают нулевую гипотезу?

1)    Если вычисленное значение статистики меньше табличного;

2)    Если вычисленное значение статистики больше табличного;

3)    Если вычисленное значение статистики равно табличному;

4)    Если вычисленное значение статистики больше нуля;

5)    Если вычисленное значение статистики больше единицы.

Вопрос 2. Почему в разделе 4.5.6. использован t критерий?

1)    Так как нельзя сделать вывод о нормальности выборочных значений;

2)    Так как выборки имеют разную величину;

3)    Так как гипотеза о равенстве дисперсий отвергнута;

4)    Так как выборочное распределение нормально;

5)    Так как гипотеза о равенстве дисперсий не отвергается.

Вопрос 3. Почему модель, результаты которой оцениваются в разделе 4.5.6, должна быть пересмотрена?

1)    Модель показала слишком большую дисперсию;

2)    Гипотеза о равенстве средних отвергнута;

3)    Так как выборки имеют разную величину;

4)    t больше единицы;

5)    Так как нельзя сделать вывод о нормальности выборочных значений.

Вопрос 4. Когда используют непараметрические критерии?

1)    Когда распределение выборок нормально;

2)    Когда предположение о нормальности распределений сомнительно;

3)    Когда выборки имеют разную величину;

4)    Когда гипотеза о равенстве дисперсий отвергнута;

5)    Когда гипотеза о равенстве дисперсий не отвергается.

Вопрос 5. Какую гипотезу проверяют с помощью критерия Манны – Уитни?

1)    О близости экспериментальных точек регрессионной кривой;

2)    О нормальности распределений;

3)    О равенстве средних;

4)    О равенстве дисперсий;

5)    Две независимые выборки принадлежат к одной генеральной совокупности.

 

 

Задание 41.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Для чего применяют спектральный анализ?

1)    Для сравнения дисперсий;

2)    Для проверки точности регрессионных кривых;

3)    Для идентификации распределений;

4)    Для сравнения двух выборок;

5)    Для сравнения временных рядов.

Вопрос 2. Что такое доверительный интервал?

1)    Интервал изменения случайной величины;

2)    Величина равная 4s;

3)    Интервал, внутри которого должно лежать математическое ожидание совокупности;

4)    Интервал, внутри которого лежит математическое ожидание совокупности;

5)    Интервал, внутри которого должно лежать выборочное среднее.

Вопрос 3. В примере раздела 4.5.12. задайте количество измерений 20. Рассчитайте доверительные интервалы. Выберите, среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Чему равны доверительные интервалы?»

1)       ±4,52; ±6,5;

2)       ±3,12; ±4,49;

3)       ±4,36; ±3,11;

4)       ±4,47; ±3,11;

5)       ±4,47; ±6,5.

Вопрос 4. В примере раздела 4.5.12. задайте среднеквадратическое отклонение 10. Рассчитайте доверительные интервалы. Выберите, среди перечисленных, правильный ответ на вопрос: «Чему равны доверительные интервалы?»

1)    ±4,52; ±10,83;

2)    ±7,53; ±4,36;

3)    ±7,53; ±10,83;

4)    ±4,52; ±7,53;

5)    ±10,83; ±6,5.

Вопрос 5. Какое из двух понятий случайная величина: доверительный интервал или истинное среднее?

1)    Истинное среднее;

2)    Доверительный интервал;

3)    Обе случайны;

4)    Обе неслучайны;

5)    Нет правильного ответа.

 

Задание 42.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что означает анализ чувствительности?

1)    Анализ функций распределения;

2)    Анализ входных последовательностей;

3)    Анализ влияния на выходную переменную изменений различных параметров модели;

4)    Анализ влияния на выходную переменную небольших изменений различных параметров модели;

5)    Анализ выходных последовательностей.

Вопрос 2. Какой критерий является наиболее важным испытанием для модели?

1)    Анализ чувствительности;

2)    Построение доверительных интервалов;

3)    Ответ на вопрос «имеют ли результаты смысл?»;

4)    Оценка близости получаемых результатов и реальных данных;

5)    Оценка дисперсий.

Вопрос 3. Как определить уровень доверия к модели?

1)    С помощью критериев согласия;

2)    С помощью здравого смысла;

3)    С помощью дисперсионного анализа;

4)    Уровень доверия создается в процессе построения модели;

5)    Проверками результатов моделирования.

Вопрос 4. В чем преимущество модульного программирования?

1)    Модульная программа короче;

2)    Модульные программы легче реализовать на современных языках программирования;

3)    Модульные программы повторяют структуру моделируемой системы;

4)    Можно использовать стандартные программы;

5)    Небольшие модули легко понять, заменить или повторно использовать.

Вопрос 5. Почему очень важно полное документирование всего алгоритма и каждого модуля?

1)    Позволяет избежать дорогостоящих ошибок;

2)    Чтобы убедить заказчика в правильности работы модели;

3)    Положено по ГОСТу;

4)    Для проверки структуры модели;

5)    Для составления отчета.

Задание 43.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. В чем состоит критерий приемлемости модели для заказчика?

1)       Статистическая значимость;

2)       Доверительный уровень;

3)       Понятная структура модели;

4)       Надежность и полезность информации;

5)       Статистическая точность.

Вопрос 2. Почему правильная подача результатов столь же важна как и само исследование?»

1)       Заказчик платит за результат;

2)       Успех применения результатов исследования зависит от того сможет ли заказчик на их основе принимать осознанные решения и оценивать их последствия;

3)       Заказчик не понимает тонкостей моделирования;

4)       Решения принимает заказчик, а не аналитик;

5)       Хороший отчет может скрыть недостатки модели.

Вопрос 3. Почему необходимо активно участвовать во внедрении результатов?

1)       Сколь бы аккуратны и предусмотрительны не были исследователи при создании, проверке и рабочем прогоне модели, ее недостатки могут выявиться только на стадии внедрения результатов;

2)       Способы использования полученного решения или повторных прогонов модели могут быть совсем не столь очевидными, как это может показаться разработчикам;

3)       Результаты исследования содержат много специальных терминов и не могут интерпретироваться непрофессионалом;

4)       Попытки заказчика самостоятельно вносить в модель изменения без всестороннего ее понимания могут закончиться печально;

5)       Реальная система может изменяться во времени, и модель в этом случае больше не будет ее адекватным отображением.

Вопрос 4. Почему устные сообщения предпочтительнее письменных отчетов?

1)       Письменные отчеты трудоемки;

2)       Сама модель поясняет суть проблемы лучше, чем любой отчет;

3)       Письменный отчет, как правило, проходит множество инстанций у заказчика и процесс внедрения затягивается;

4)       Устно легче убедить заказчика в своей правоте;

5)       Письменные отчеты редко читают, а возможность задавать вопросы и получать ответы повышает взаимопонимание.

Вопрос 5. На что необходимо обращать внимание заказчика при подаче материала?

1)    Объяснение использованных методов;

2)    Правильное использование терминологии;

3)    На логику подхода к решению задачи и разумность предлагаемых решений;

4)    Методы проверки и оценки результатов;

5)    Доверительные уровни результатов.

 

 

Задание 44.

Продолжить изучение главы 4, п.п. 4.6.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Что является входными параметрами модели?

1)       Стратегия распределения ресурсов по процессам и затраты на рекламу и сбыт заказа;

2)       Уровень затрат на рекламу и сбыт в среднем на один заказ, интенсивность поступления заказов, среднее время на обработку заказа каждым процессом, цена заказа;

3)       Уровень затрат на рекламу и сбыт, интенсивность поступления заказов;

4)       Уровень затрат на рекламу и сбыт, среднее время на обработку заказа каждым процессом;

5)       Производительность каждого процесса, спрос и общие затраты, цена заказа.

Вопрос 2. Почему время моделирования установлено равным 90 дней?

1)       Можно сравнить результаты моделирования с квартальными отчетами прошлых периодов;

2)       Исходя из расчетного доверительного уровня;

3)       Обычный отчетный период;

4)       Это директивный плановый период для фирмы;

5)       Для получения достаточного объема выборки.

Вопрос 3. Что является откликом модели?

1)       План производства;

2)       Выручка за выполненные заказы;

3)       Себестоимость заказа;

4)       Количество выполненных заказов;

5)       Полная прибыль.

Вопрос 4. Какой факторный план применен для проведения экспериментов?

1)       Однофакторный план с пятью уровнями фактора;

2)       25–факторный план;

3)       35–факторный план;

4)       22–факторный план;

5)       Гексагональный план.

Вопрос 5. Откуда мы знаем ожидаемую прибыль до проведения имитации?

1)       Из предварительных расчетов;

2)       В учебном примере использована классическая модель СМО с отказами, имеющая аналитическое решение;

3)       В учебном примере использована классическая модель многоканальной СМО, имеющая аналитическое решение;

4)       Из отчетов за прошлые периоды работы системы;

5)       В учебном примере использована классическая модель многофазной СМО, имеющая аналитическое решение.

 

 

Задание 45.

Продолжить изучение главы 4.

Выбрать правильный вариант ответа и отметить в карточке ответов.

Вопрос 1. Почему выбрано одинаковое количество прогонов для всех планов?

1)       Чтобы сделать предположение о нормальности распределений и использовать параметрические критерии;

2)       Чтобы можно было использовать дисперсионный анализ;

3)       Так как при равенстве объема выборок неравенство дисперсий мало влияет на выводы дисперсионного анализа о равенстве средних;

4)       Чтобы иметь возможность использовать t критерий;

5)       Чтобы построить критерий на основе нормальной статистики.

Вопрос 2. На чем основан выбор именно 50 прогонов каждого плана?

1)       Рассчитан по формуле, выведенной на основе неравенства Чебышева;

2)       Рассчитан по формуле, выведенной на основе центральной предельной теоремы;

3)       Рассчитан на основе оценок по формуле Бернулли;

4)       Рассчитан на основе критерия Колмогорова – Смирнова;

5)       Рассчитан исходя из величины доверительного интервала.

Вопрос 3. Почему для разных пар планов критерий для оценки гипотезы о равенстве средних различен?

1)       Критерий выбран по результатам проверки гипотезы о равенстве дисперсий;

2)       Применение разных критериев повышает степень доверия к результатам;

3)       Первый из критериев не дал нужного результата;

4)       Критерий выбран в зависимости от того, насколько близки значения выборочных средних;

5)       Так как мы хотим построить двустороннюю оценку.

Вопрос 4. Какой вывод можно сделать на основе результатов проверки гипотез о равенстве средних прибылей двух различных стратегий?

1)       Средние значения неравны между собой;

2)       Средние значения равны между собой, а их различие случайно;

3)       Результаты эксперимента не поддерживают гипотезу о том, что различие средних двух различных стратегий случайно;

4)       Результаты эксперимента показывают, что средние неравны между собой;

5)       Результаты эксперимента показывают, что средние равны, а их различие случайно.

Вопрос 5. Какой вывод можно сделать по результатам проверки гипотезы о равенстве средних для всех пяти стратегий?

1)       Средние значения неравны между собой;

2)       Результаты эксперимента не поддерживают гипотезу о том, что все результаты экспериментов принадлежат одной генеральной совокупности, а различие между средними случайно;

3)       Результаты эксперимента не поддерживают гипотезу о том, что различие средних двух различных стратегий случайно;

4)       Результаты эксперимента показывают, что средние неравны между собой;

5)       Результаты эксперимента показывают, что средние равны между собой.

 

 

  
  © Помощь студентам