Теория вероятностей и математическая статистика

Контрольная работа по предмету «Теория вероятностей и математическая статистика

»

ВАРИАНТ 1

1. Рассказать о группировках 0-го, 1-го, 2-го порядков в распределении качественных признаков.

2. Формула Пуассона, условия ее использования.

3. Сформулировать теорему Бернулли.

4. Дать определение точечной оценки параметра распределения.

5. Что называют ошибкой 1-го ряда?

6. Перечислить основные задачи корреляционного анализа.

ВАРИАНТ 2

1. Какими бывают статистические наблюдения?

2. Сформулировать интегральную теорему Муавра-Лапласа.

3. Записать неравенство Маркова.

4. Сформулировать свойство эффективности оценки.

5. Односторонние и двусторонние критические области, чем они отличаются когда возникают?

6. Записать формулы для частных коэффициентов корреляции трехмерной корреляционной модели.

ВАРИАНТ 3

1. Перечислить характеристики рассеяния статистических распределений, дать им определение и записать формулы для оценок этих характеристик, отметить свойства.

2. Сформулировать и доказать теорему умножения вероятностей зависимых событий.

3. При каких условиях возникает F-распределение Фишера -Снедекора? Рассказать о таблице значений.

4. Сформулировать свойство состоятельности оценки.

5. Дать определение нулевой и альтернативной гипотез?

6. Как проверить значимость параметров связи?

ВАРИАНТ 4

1. Перечислить характеристики формы статистических распределений, дать им определение и записать формулы для оценок этих характеристик, отметить свойства.

2. Сформулировать и доказать следствие из теоремы о вероятности произведения независимых событий.

3. При каких условиях возникает X²-распределение Пирсона? Рассказать о таблице значений.

4. Как построить доверительный интервал для генеральной дисперсии среднего квадратического отклонения?

5. Общая схема проверки гипотезы, сообщить ее.

6. Записать формулы для парных коэффициентов корреляции трехмерной корреляционной модели.

ВАРИАНТ 5

1. Сформулировать и доказать теорему сложения вероятностей для несовместимых событий

2. Сформулировать локальную теорему Муавра-Лапласа и указать условия ее использования.

3. . Дать определение функции Лапласа, перечислить ее свойства, рассказать о таблице значений.

4. Сформулировать принцип практической уверенности.

5. Как построить доверительный интервал для генеральной средней в случае известного точного среднего квадратического отклонения?

6. Сформулировать основные задачи регрессионного анализа.